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Qu’est-ce que l’A/B Testing ? Guide Complet

a/b testing concept marketing

L’A/B testing est une méthode marketing permettant de comparer deux versions d’un élément numérique. Il s’agit effectivement d’une pratique indispensable pour prendre des décisions informées et basées sur de la donnée fiable. Il permet d’améliorer significativement les taux de conversion, les taux de clic et le taux de transformation.

Mais qu’est-ce qu’exactement l’A/B testing ? Pourquoi l’utiliser et quels sont les différents types ? Voici les détails.

A/B Testing en quelques mots

En somme, l’A/B testing est une méthode rigoureuse et accessible afin d’améliorer vos performances en ligne. 

Il permet d’identifier les approches les plus performantes, d’améliorer les taux de conversion et de mieux répondre aux attentes des clients. Tout cela pour dire que l’A/B testing est un outil indispensable pour améliorer en continu ses actions et sa pratique marketing. 

Cette technique devrait faire partie de la boîte à outils de tous les marketeurs.

L’A/B Testing : c’est quoi ?

Par définition, l’A/B testing est une technique marketing qui consiste à diffuser deux versions d’un même contenu auprès de deux audiences similaires pour comparer leurs performances. On parle notamment d’une méthode de comparaison importante qui permet de comparer différentes variantes de pages de sites par rapport à une version de base.

A quoi sert l’A/B testing ?

L’objectif principal de l’A/B testing est d’identifier la plus performante d’entre elles selon un objectif défini. À part cela, il vous permet également d’effectuer une évaluation de performance d’une application mobile ou bien encore d’un tunnel de conversion, comprenant des emails marketing ou une landing page.

Par exemple

Entre deux versions d’un même e-mail, il est important de savoir laquelle a le meilleur taux de conversion. L’entreprise compare ensuite la version originale à une nouvelle version, spécialement créée pour le test. La version gagnante obtient les meilleurs résultats sur les KPI définis. 

Un indice de fiabilité statistique suffisant (ou significativité) confirme que l’écart de performance n’est pas dû au hasard.

Quels sont les différents types d’A/B Testing ?

L’A/B testing a pour objectif de comparer deux versions différentes d’un élément de votre site en les soumettant à vos visiteurs. Voici donc les principaux types de tests A/B à connaître, en fonction de votre besoin.

Le Split Testing

Le Split Testing (ou test par redirection) consiste à diriger le trafic vers deux URL distinctes, contrairement à l’A/B test classique qui modifie les éléments sur une même page. C’est le type de test idéal pour évaluer des changements structurels majeurs, comme la refonte totale de votre page d’accueil par exemple. 

Il est également utile afin de proposer des contenus dynamiques adaptés aux visiteurs, comme l’affichage de formulaires distincts pour un client.

Le Test Multi-Varié

Comme son nom l’indique, le test multivarié ou MVT consiste à tester non pas un élément, mais plusieurs éléments en simultané sur une même page :

  • Une bannière.
  • Un titre.
  • Une description.
  • Ou encore une vidéo.

Ce test permet d’analyser la combinaison la plus performante parmi plusieurs variables modifiées en même temps. Attention cependant, le nombre de combinaisons doit être limité : chaque variante supplémentaire exige un trafic très important pour obtenir des résultats statistiquement fiables.

Le Test A/A

Le test A/A est utilisé pour tester deux versions strictement identiques d’un élément. Avec ce test de contrôle, le trafic de votre site est divisé en deux et chaque groupe est exposé à la même variante. 

Ce test a pour objectif de s’assurer du bon paramétrage technique de votre outil d’A/B testing, en vérifiant qu’il ne détecte aucune fausse différence de performance entre les deux groupes.

Le Test Multi-Pages

On parle d’une pratique de test qui consiste à tester des modifications cohérentes sur plusieurs éléments se trouvant sur des pages différentes. En effet, le test multi-pages porte sur plusieurs éléments modifiés sur plusieurs pages distinctes, et sert à explorer des parcours de vente ou de conversion dans leur ensemble.

Pourquoi lancer l’A/B Testing ?

L’A/B Testing présente de nombreux avantages pour les projets marketing. En général, les tests A/B peuvent aider votre entreprise à découvrir si vos tactiques fonctionnent ou si le public cible préfère une version différente. Il existe cependant d’autres raisons pour lesquelles vous devriez faire l’A/B testing.

Améliorer l’expérience utilisateur et l’engagement

Tout d’abord, l’A/B testing offre une meilleure expérience utilisateur. Des expériences utilisateurs optimisées affectent positivement l’atteinte de vos objectifs. Avec l’A/B Testing, vous découvrez ce qui fonctionne le mieux et rendez votre site plus convivial.

Il ne cherche pas uniquement à acquérir plus de trafic. Il permet surtout de maximiser la valeur des visiteurs existants. Il faut faire des tests sur différents titres de page pour pouvoir déterminer sur quel titre les gens sont les plus susceptibles de cliquer. 

De plus, le test A/B vous permet également de découvrir quel bouton CTA convertit le mieux. Il convient de formuler des hypothèses précises. Testez ensuite des variantes pour valider ces intuitions par la donnée.

Réduire les abandons de panier

Avec l’A/B Testing, vous pouvez identifier les points de friction dans le tunnel d’achat pour réduire les abandons de panier. En effet, un panier abandonné peut signifier que le processus d’achat ne fonctionne pas de manière optimale. Il est ainsi important de tester :

  • Différentes photos de produits.
  • Des descriptions.
  • Les pages de paiement.
  • L’emplacement des frais d’expédition.

Parallèlement, l’A/B testing permet d’optimiser le taux de rebond en comprenant pourquoi les visiteurs quittent votre site rapidement. Avec un test A/B, vous collectez des données fiables qui justifient scientifiquement pourquoi un élément fonctionne ou non.

Pour apprendre d’autres concepts , suivez le blog de marketing digital de Yourtarget Agency.

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